机器视觉面临的机遇与挑战新时代

发展的当前，既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战，同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。但有理由相信，在不断前进的中国市场上，机器视觉将迎来新的机遇和挑战。

机器视觉，如今对于中国制造业来说，已经不是一个陌生的名词。众所周知，早在10多年前，机器视觉就被引入中国，但是在很长的一段时间里，其产品和技术一直难以普及。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业在中国市场度过了发展的最初时期，经过一段时间的推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也开始扩大。大规模的应用领域由最初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，并且在交通、印刷等行业也有许多的应用。

一方面，全球化竞争加剧以及中国人力成本、原材料成本的上涨，使得中国制造业正面临着种种挑战。为了在世界市场中进行竞争，制造业不能一直依赖于廉价劳动力，必须实现高效率、高生产率以及高又据日媒22道质量，要想实现这样的目标，中国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段，使产品在质量和精度上一个新的台阶，而这也正是机器视觉产品的发展机遇。

另一方面，虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体市场的增长速度，但中国机器视觉市场仍处于起步阶段。机器视觉产品目前已经开始在多个行业实现了应用，但是占比仍然不高。随着中国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的、智能需求将广泛出现。前瞻产业研究院发布的《201 -2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》认为，未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年达到近 8亿元。

基于此，目前中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，机器视觉正迎来新时代。

便捷与灵活满足需求将是竞争关键

目前，机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。首先是自动识别与视觉技术的融合。为了让用户在使用时拥有更简单、更便捷的用户体验，在机器视觉解决方案中，软、硬件平台需要更加整合统一，更加先进。目前机器视觉硬件产品之间的差别正逐渐缩中央党校在职研究生学历小，真正的差别更多的体现于软件。