高产新闻机器人占领地球年产新闻10亿篇新时代

当人工智能渗透到了传媒领域，公司Automated Insights是如何挑战专业成为媒体圈新贵的呢？为什么美联社、微软、雅虎都成为了这家公司的队友？什么技术让它可以年产10亿篇？

2014年腾讯络媒体峰会即将拉开帷幕，Automated Insights 副总裁Adam Berton Smith应邀出席大会。

背后，是程序猿键盘下的神奇代码

Automated Insights，俗称 机器人 媒体，其实并非是由那些看得见、摸得着的机器人完成写作，而是通过计算机程序将一些数据融入结构化的语言，生成报道或者个性化的广告文章。

AI最初的名字叫Statstreet，由CiscoSystems工程师Robbie Allen在2007年一手创办，本来是一个体育类数据分析和展现的平台，球迷可以通过Twitter和各种内嵌了其服务的站、博客实时获取自己喜欢的球队的比赛信息等，在2011年改名为Automated Insights，并将领域扩展至金融、房地产、、公关等。

年产10亿篇，可绕地球N圈

AI目前主要技术产品是Wordsmith，这个技术平台能够接收几乎任何数据格式（包括APIs、XML、CSVs、spreadsheets）等，然后通过算法找出数据特点趋势与内容来龙去脉，生成叙述性的长短文章、报表、可视化图形等，最后借助云服务、通过API、JSON、XML、Twitter、Email等渠道实时推送文章。

AI有超过 亿模板可以供不同的使用，它们在201 年就产生了 亿篇，比其他所有媒体加起来的还要多。Wordsmith技术消除了传统媒体的弊端，因为可以瞬间反应并在短时间内处理大量数据。今年，AI计划生产出10亿篇文章。

机器人的下一个目标：读起来萌萌哒

对于这种国产/进口俗称机器人写作完成的稿件，最需要解决的问题其实还是让它读上去也为其他顺风顺水的商家敲个小小的警钟。更自然，不僵硬。尤其是当读者发现这些内容是由技术自动化生成时，反倒会对内容提出更苛刻的意见。而AI后端使用Ruby，MongoDB和Redis，基础设施采用AWS，前端使用Angular JS。为了真正做到 Writes Like a Human Expert (高手般专业的人性化写作) ，Automated Insights也在不断提升算法，让文章的语法结构融入人情味，比如添加一些幽默化的语句。当然，Automated Insights还有更多的设想：既然能提供个性化的文章，那么是否能提供个性化的广告？这条路线对于媒体而言，也意味着商业化拓展的潜力。