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专家纵论：2017年人工智能将何去何从？

人工智能已深入影响了我们的工作和生活的各个方面。2016年，白宫意想到人工智能在前沿会议的重要性。无人驾驶汽车的概念已变成现实：Uber在Pittsburgh的无人车、装备了完全自主硬件的Tesla最新型号的无人车。Google的DeepMind平台AlphaGo，击败了围棋的世界冠军，将预测提前十年就实现了。

马里兰大学计算机科学副院长Marie desJardins认为：增加机器学习的使用，和基于知识的建模方法是2017年的主要趋势。这出大戏，将如何上演呢?

为了预测人工智能在2017年的趋势，TechRepublic约请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、路易斯维尔大学络安全实验室主任Roman Yampolskiy、新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh。

本文将这几位专家对2017年人工智能的预测整理成文，以飨读者。

人工智能的影响力愈来愈大

Conitzer认为，公众对人工智能带来的社会影响愈来愈感兴趣，尤其是那些影响比较大的事件。以前就肯定了许多普遍话题：技术性失业、自主武器、基于偏差数据的机器学习系统、机器学习系统用于辨认和压抑异议、人工智能系统不断地产生的伦理问题特定的新技术的发展成败，都将进一步推动和扩大这些技术话题的影响力。

Conitzer注意到，对AI的兴趣已经蔓延到行业外的特定群体，比如，律师将努力解决法律如何处理自主车辆的问题;经济学家研究人工智能带来的技术性失业;社会学家研究更高效的基于AI的推荐系统和个人助理带来的影响。

Sundown AI公司CEO Fabio Cardenas同意上述观点，他更进一步表示，人工智能会影响到组织内的特定角色，如会计、财务、供应链、人力资源或由其他专业人士工作的领域。这些增长的领域将会使AI向全球多个行业的多个部门推广。

离经叛道的人工智能

终结者情节，是科幻小说中有关AI的常见之作。但是，这情况会不会是真的呢?据Cardenas说，离经叛道的人工智能，或许会在2017年成为现实。他想象，出于某些歹意目的，一小撮计算机盗贼为了欺诈机构或个人，创造了人工智能。他说，这种流氓的AI将能入侵那些被认为是固若金汤的系统。

Cardenas注意到，通过AI进行舞弊的情况已发生了。他表示：如果AI的训练库被破坏，骇客就可以插进偏见或豁免，以颠覆AI的预测能力，使自己从中获益。

Cardenas说，可能的途径就是，通过AI开发使其他AI更聪明。AI能够通过检查训练数据中的盲点来自我完善，或者，如果我们幸运的话，写出能够改良其他AI的代码，他说，结果就是有助于优化AI系统。但距离一个超级智能AI，依然有很长的路要走。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

Roman表态，他也认为AI失败或许是2017年的趋势。

他说，在AI中，最有趣、最重要的趋势是，也是我正在密切跟踪的：AI失败的频率和严重程度将与AI的能力成正比，换言之，当我们获益时，出现歹意AI的可能性也变大了。

人工智能的伦理问题

我们要如何避免AI叛道离经?这也是许多AI研究人员所关注的问题。总体来讲，专家们耽忧AI的伦理问题。由于，AI会犯错误，这是显而易见的：从加强偏见，到种族歧视的辱骂。在极端情况下，不能预防灾难性的事故。

参见麻省理工学院的报道：道德机器对自主驾驶的众包决策，但被专家称之为误导。

计算机科学中的传统AI社区，将着手解决工作中愈来愈多的社会和伦理问题。Conitzer称：AI研究人员已经对这些主题产生了兴趣，但我们只是想在一开始的时候，搞清楚如何沿着这些路线做出具体的技术贡献。这就需要仰仗更多的计算机科学家来解决。

Moshe Vardi表示2017年的趋势应该是：与AI有关的伦理问题将继续引发关注，围绕劳动自动化、致命的自主武器、算法的公平性和透明度的影响。

Walsh宣称：我们将会看到，1辆自主汽车撞死1名无辜行人，或骑单车的人，或其他乘客。这将突出这些问题的严重性，由于我们在开发和规范AI。

Walsh还认为，价值取向问题也就是说，我们如何确保AI与人类有相同的价值观?我们今天所做的就是，不再被视为超级智能的问题，而是一个算法和机器学习程序。他说。

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